这家有着157年历史、全球五百强的企业，罕见地发了愁。 

为打响旗下纯净水品牌「纯净生活（Pure life）」的知名度，雀巢在社交媒体上发起了#母亲的智慧#活动，望借力KOL，邀请全球母亲们前往品牌页面分享生活技巧。可就在挑选KOL时，问题来了：如何从成千上万的KOL中，找到最契合自身调性的那位？大量假网红僵尸粉众多，如何避开虚假营销？网红营销参与角色多、传播周期长，该如何衡量投资回报率？ 

可谁能想到，最终帮助雀巢走出困境的，不是更好的营销人才，不是更专业的网红公司，而是，人工智能。

慌乱之中，雀巢求助了营销平台Linqia。Linqia能以人工智能的驱动，帮助品牌匹配最契合自身的社媒大V，曾服务过麦当劳和沃尔玛。

在Instagram、Facebook、Pinterest、Tumblr和Google+等多家社交媒体平台上，Linqia帮雀巢寻找到了数位KOL。这些KOL共创造7500多个故事，获得了2200万的流量，鼓励了五万多名用户分享自身故事。 

人工智能为何能避开KOL营销的诸多雷区？

人工智能消除假粉丝

数字营销行业中，KOL（Key Opinion Leader，关键意见领袖）营销是一朵旁逸斜出、猛烈生长的奇葩。据国外著名研究机构Frost&Sullivan预测，网红经济的总规模将在2022年底达到3400亿人民币；2019年上半年，有10万以上粉的KOL账户同比增长约50%，100万人的KOL账户同比增长率超20%。

但问题是，这些粉丝数有多少是真的？

根据动点科技2019年网红行业年度报告，一位微博大V的点赞用户中水军占比将近25%，评论水军超过80%，转发水军占比21%。

近日国外一项研究更是揭露，一些极为受欢迎的知名品牌用户，Instagram的假粉丝比例相当高。OLAY的假粉丝占比19%，美国知名在线鞋店DSW（Designer Shoe Warehouse）29%，保洁帮宝适占比32%，而美国的高级酒店品牌丽思卡尔顿酒店假粉丝占比居然高达78%！

KOL数据造假严重，社交内容用户转化率低，产品销售不及预期——所幸，人工智能是清理僵尸粉的好手。通过人工智能的AI识别侦查功能，平台可以找出并删除假粉。比如微博管理工具「批量小管家」，可大批清理僵尸粉、广告粉、黑粉及指定粉丝。

2018年11月，Instagram以人工智能大批量删除虚假帐号，许多用户一夜醒来发现自己掉粉上千。公告上，Instagram写道，用户期望获得真实的体验与互动，假帐号违反了使用条款，他们有责任采取措施限制虚假行为。

人工神经网络识别图像内容

Instagram、快手、抖音催生一批用图片或视频做营销的网络红人，然而，因图片视频缺乏识别性标或文字，很难被传统技术追踪、分析与验证。 

人工智能的人工神经网络（ANN）的图片识别功能可解决此问题。

人工智能的人工神经网络能在全视觉语境下识别图像，分析图像中的物体、地点、人物、文字、动作方方面面内容，获取图像的属性。比如，如有网红在社交网站上发布了耐克新款鞋图片，人工智能可以分析该图片，分析该图片下面评论的图片，分析该图片被转发分享次数，分析转发用户的具体内容。 

同时，人工智能处理图像速度快，机器能在几秒钟之内分析数以百万计的图像和视频，从而帮助行销人员节省了大量时间。品牌不用再专门雇人收集、查看、标记每一张图片，企业也节约了一笔人工费。

自然语言处理技术统计营销效果

网红营销需要品牌从万千网红中，选择人设与自身形象最为相符的那个，但匹配过程繁琐、耗时、艰难；部分品牌喜欢重复使用既有KOL资源，导致内容投放重复，效果打折；红人营销参与者众多，很难分析内容发布与销售增长的直接关系。最近，一项英国的营销调查更是显示，38%的英国营销人员无法确定KOL营销活动是否真的带来销售增长，68%的人承认自身并不清楚红人们收费依据是否合理。 

人工智能中的神经语言程序学（NLP-Neuro-Linguistic Programming）能解决这些问题。

NLP是一项研究人类大脑如何工作的学问，简单来说，指计算机程序理解人类语言的能力。

使用NLP，品牌可以处理并分析红人过往的所有数据——每一篇文章、每一则视频、每一张图片等等——以了解该红人与品牌的契合度。匹配到的网红粉丝群体和广告主的目标受众的一致性越高，网红风格与品牌调性就越契合，这样一来自然利于确保高质量的营销成果。

同时，NLP也可助力品牌了解红人内容在推动用户参与度、产品销量、流量和受众情绪方面的效果，获取每个帖子的参与度、每个评论的实际销售转化等等数据。根据数据结果，人工智能驱动的红人营销系统可制定红人发帖的最佳时间、鼓励红人发帖的激励措施等等，对症下药，实现营销效果最大化。

人工智能技术在网红营销的实际应用

人工智能技术投入到KOL营销的实际应用中了吗？

答案是，当然。 

例如，世界上最大的KOL营销公司Influential，与IBM技术合作，通过分析网红数据，为品牌主匹配合适网红。比如，它可通过统计某个网红在过往多年的营销活动，为品牌估算营销成本，或通过分析网红的粉丝属性来判断其人设是否契合品牌调性。可口可乐、强生、宝马都曾与Influential有过合作。 

2018年，为推广其新款汽车“索纳塔”，汽车制造商现代利用Influential从2万多名KOL中，找到了最契合品牌调性的十位。这十位KOL的发帖共获得超过1500万的阅读量。 

这十人是怎么找到的？ 

“我们分别从品牌和网红创造的内容中，提取了22000个单词再进行相应的匹配，你会看到他们说话的语气是否相同？他们的性格是否相同？他们是冒险主义、利他主义、享乐主义？” Influential首席执行官兼联合创始人Ryan Detert曾在接受采访时说。

品牌还可通过Influential检索品牌在社媒上被提及时的所有内容。“品牌在社媒上吸引的用户、用户年龄段、以及用户谈论内容的后台分析，Influential都可提供”，Detert说。

"我们喜欢Influential，因为它帮我们找到了那10位最契合我们品牌、那款汽车和此项营销活动的人”，现代汽车CMO Dean Evans说。