2019年底，中国成为世界上第一个爆发新冠肺炎的国家；数月后，中国又成为世界上第一个在新冠肺炎期间重启商业、恢复市场的国家。

从检测出第一例病例，到疫情爆发，到遏制，再到复工，中国抗疫速度令人瞩目。有人将抗疫成果归因政府，有人更看重民间力量，但一项外国基金会却认为，中国的数字技术有不可抹灭之功。

近日，百年历史的知名医疗教育基金会「洛克菲勒基金会」联合全球非营利性咨询集团「艾社康健康咨询」（ACCESS Health），发布了一份长达百页的报告《通过将数字技术应用到公共卫生来应对新型冠状病毒（新冠肺炎）大流行：将中国的经验传递给世界》，研究了中国十二家互联网企业的技术抗疫举措，将中国的数字抗疫经验传递至全球。

互联网大厂们在抗疫期间做了哪些事，竟惊动了国外基金会、咨询集团前来探索研究？

神州医疗——居民信息平台化，助力政府决策

医护缺乏，物资紧张，重症满仓，新冠肺炎肆掠的荆州洪湖市，再也不是歌曲《洪湖水浪打浪》中那个“稻谷香”、“赛过天堂”、“四处野鸭和菱藕”的“鱼米乡”。

2020年1月，武汉爆发疫情，随后向周边地区扩散。距离武汉120公里的洪湖市，因为春节前近五万人从武汉返乡，迅速成为疫情重灾区——截至2020年2月12日，洪湖市累计262例确诊病例，重症和危重患者约占全部病例的四分之一。  

情况紧急，洪湖市政府需立刻出台抗疫措施。就在此时，指挥部却发现由于各区感染数据汇总效率低，不同医疗机构间的数据格式、汇报机制不统一，健康居民、高危人群、疑似患者等人群数据缺少比对等问题，了解疫情现状都艰难，更莫说决策。

此时，政府迫切需要一个能综合、分析疫情数据的信息平台。

2020年2月11日，在广东援驰湖北荆州总指挥部的统一部署下，神州医疗科技有限公司(以下简称：神州医疗)进驻洪湖。

作为知名健康医疗大数据领域的创新型公司，神州医疗致力开发独立的技术系统，为多家机构提供信息解决方案。

接到当地政府指派任务后，该公司迅速组建了一个由30名平台工程师和10名数据分析师组成的专家小组，于72小时之内紧急推出「洪湖市新冠肺炎防控综合信息平台」。

此平台功能有三。

其一，能基于微信收集当地居民的健康数据。神州医疗在洪湖市委宣传部公众号 “今日洪湖”之下建立端口，居民登陆端口即可申报个人信息。

其二，能收集、梳理和分析当地九家医院全部电子病历，形成跨平台、跨院区的临床数据库。这一数据库内含「基于中国人群的新冠肺炎院内病亡风险预测模型」，能根据现有数据评估患者死亡风险，以便政府提前预警高危病人，实时调控临床举措。

其三，能每日整合疾控部门例行病例报告，及当地两大实验室的第三方检测数据，跟踪患者情况。

在神州医疗的帮助下，洪湖市的居民每日填报量达到70万，覆盖了现住人口的97%；该系统对每日报告病例数的浮动趋势分析，更极大帮助政府后期制定决策、控制疫情爆发。

百度地图——文字信息可视化，助力公众出行

2020年1月20日，钟南山确定新冠病毒可人传人，靴子终于落地。

之后，上亿居民日夜关注政府官网公布的人群聚集地和高风险地区信息，望能规避风险，自护周全。但很快，民众就发现，政府公布的信息冗余、繁杂、可读性差。

比如，“新冠肺炎确诊病例旅行史”公告仅为文字，缺乏可视化呈现。

新冠肺炎病例的官方通报通常包含病例来源、病例性质和旅行史等信息，然而，文字表述无法提供周边标志建筑信息，公众出行前仍需通过多次繁琐搜索路线来规避高危区域。

再比如，公众无法掌握人口密度高的场所位置和分布信息。

除了确诊病例去过的高风险地点外， 商业区、医院和交通枢纽等人口密度地亦有大规模传播病毒的可能，然而，这些地方的人口流动处于快速变化之中，公众很难实时了解人口分布信息。

就在此时，百度地图登场了。

作为中国目前用户数最大的出行服务平台之一，百度地图专为民众开发了“新冠病例曾活动场所地图”、“百度迁徙地图”及“热力图”三大地图层。

2020年2月6日，北京市疾病预防控制中心首次发布新冠肺炎确诊病例活动场所，当晚，百度地图针对包括北京、中山、佛山和 广州在内的全国49个城市推出了“新冠病例曾活动场所地图”。地图用红色病毒形状的图案代表高风险地区，辅以周边标志建筑的信息，公众出行路线一目了然。

新冠肺炎疫情爆发恰逢2020年农历新年，为了提供具有参考性的跨省人口流动数据，百度于2020 年1月10日推出了“百度迁徙地图”。“百度迁徙地图” 通过红蓝色标记直观显示全国热门迁入迁出地，还根据迁入出流量提供热门城市排名。

与“百度迁徙地图”概念类似， 百度地图的“热力图”为用户提供了市区一级人口聚集的直观信息。“热力图”图层使用不同的颜色和覆盖面大小来反映人口聚集的程度和规模：黄色和橙色说明人口聚集程度越高；蓝色和紫色说明人口聚集程度低。“热力图”图层提供实时数据更新，使用户能规避高热度、高传播风险区域。

截止2020年3月5日， 百度的肺炎疫情期出行管控消息速报页面的累计查询总量达5000万次，提供的疫情社区信息覆盖了全国261个城市和数万个具体的疫情站点，用户搜索次数超过1亿次。

京东数科——人工排查AI化，助力社区管理

疫情期间，全国多地实行社区化管理。为掌握居民的健康情况，社区工作人员需开展信息排查，而传统的上门走访法，问题多多。

比如，挨家挨户走访会增加传播风险；比如，效率低、劳动强度大且耗时——一处小区至少3000户居民，若以电话远程访问10分钟，完成排查仍需500个小时；再比如无法及时、高效地导出、整合、分析数据——排查完成，工作人员还需将数据一项项手动输入系统中，工作量大且易出错。

针对传统排查局限，京东数字科技集团(以下简称：京东数科)研发出「京东智能外呼机器人」及「京东良研调查问卷」两项数字化社区筛查方案。

「京东智能外呼机器人」可一对一电话呼叫公众， 社区提供问题列表，京东数科便可将问题配置进入系统，导入居民电话号码后机器人就可以进行自动呼叫。呼叫完成后。系统会将所有的呼叫记录自动汇总成数据报表， 并通过AI分析，对异常情况进行预警。此外，该机器人还有社区排查、通知发布、重点人群回访等功能，帮助采集信息， 大幅提高效率。

「京东良研调查问卷」则可快速收集反馈信息。在“京东良研调查问卷”微信小程序上，只需几个简单步骤，信息采集人就可以创建、编辑、发布问卷。社区工作人员可给受访人员分发小程序链接，或在楼宇内张贴小程序二维码邀请居民扫码，在线上完成全部操作，从而避免人员接触、交叉传染的风险。

据统计，京东智能外呼机器人将社区排查效率提升了近200倍；而在2月上旬疫情初期，就有超过110家政府、公共机构、 企业使用京东良研收集信息。两大数字技术免去了社区工作人员原先手动上传数据的步骤，减少了整合与分析数据的时间，大大提高了排查效率和精准度。

除以上科技公司，该研究报告还提到「丁香园」上线「丁香医生疫情实时动态平台」，遏制谣言，传递疾病防控常识；「腾讯健康」与国家卫生健康委宣传司联合发布「医疗救治定点医院和发热门诊导览平台」，收集医院官方信息，自动将患者匹配给最近的发热门诊；「腾讯公益」上线公益筹款平台，整合个人、私营和公益筹款组织，并实时监督公益执行细节；「阿里巴巴」同浙江省卫健委开展密切合作， 搭建浙江省新型肺炎公共服务与管理平台，内设20多种功能，组成综合性的省级数字防疫系统。

在香港城市大学商学院院长陈友华教授看来，中国成功控制疫情的成就举世瞩目、堪称奇迹。一般认为，这主要归功于中国政府超强的执行力，基层社区的无缝联防，以及人民对隔离措施的严格遵守。但是，上面的报告也让我们看到，数字及智能技术的创新也起了重要作用，它们协助了评估疫情、管控人流、切断传播链、阻止感染病例和易感人群的接触等等。这些技术创新，如百度地图、京东科技和丁香园的例子，应该有普世意义。

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